国务院印发人工智能发展规划，鼓励学校给娃们上AI课！
昨天，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，想要看原文的，可以直接点击文末的“阅读原文”。
《规划》中提到，要开发基于大数据智能的在线学习教育平台，还提出要完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业等等。每件都是和孩子未来发展息息相关的大事儿啊。
《新一代人工智能发展规划》目标图解
我把几个重点理了理，从国家政策下落到生活实际，让大家能更直观地看看，这股AI的狂潮，到底是向哪儿跑的？我们的孩子，又该如何做好准备？
《规划》中提出，“要实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广”。
其实，青少年编程教育早已不是第一次出现在政府文件内了，但这次国务院直接把它写进了发展规划中，更是说明了编程教育的普及是势在必行啊，以后，孩子们也许在课堂里，就能接受到系统的编程和计算机教育了。
就像我一直强调的，学编程并不是为了当程序员，而是当人工智能时代来临，未来孩子无论从事什么行业，都得学点计算机知识，懂点编程思维。现实点说，编程学得好，总归是很吃香，很加分的一门技能，更别说对于孩子逻辑思维、脑力开发上的促进了。
这不，规划里继续写道，“鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，重视人工智能与数学、计算机科学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合。加强产学研合作，鼓励高校、科研院所与企业等机构合作开展人工智能学科建设”。
我在机器人参加高考碾压学霸，我们的孩子该何去何从？这篇文章中就分析过，计算机与其他领域的跨领域专家将会是未来极有发展潜力的一个领域。上面这段内容翻成我们的大白话来说，也就是要从高校层面上，推进计算机与其他专业跨学科的学习，并且把这种“跨界”应用到实际生活中来。
在教育模式改革方面，《规划》中提到，“利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革，构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系。开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台，实现日常教育和终身教育定制化”。
的确，过去我们认为拿到本科或者研究生文凭后，教育阶段也宣告结束，这样的观念早就不合时宜。如果不能持续不断的学习，辛辛苦苦拿到的MBA或计算机硕士学位可能在毕业15年后，就变得几乎毫无用处，因为学校学习的知识往往没多久就过时了。对于新事物，要一直有种饥渴（stay hungry）的求知态度。世界持续快速变化，必须一直调适自己。
坦白说，教育的发展总归是跟不上科技发展的日新月异的，因此，未来能生存下来的，不是最厉害的强者或才智最高的人，而是最能适应变化的人。在变动的时代，能终身学习的人将比其他人更具有弹性应变的韧性。
那么当学校的教育资源暂时满足不了孩子的需求，抑或当我们离开校园后，应该怎样持续学习？在网络四通八达的今天，学会搜索、辨别和正确使用网络资源就是一个非常必要的能力了。
孩子们通过网络学习海码爸爸编程课
家长们最关注的，除了升学，就是就业了。看看《规划》中是怎么说的，要“加强人工智能基础研究、应用研究、运行维护等方面专业技术人才培养”，并且特别把重点放在了“神经认知、机器学习、自动驾驶、智能机器人”这几个领域。
即使是对已经工作了的成年人，《规划》中也指出“要建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系，大幅提升就业人员专业技能，满足我国人工智能发展带来的高技能高质量就业岗位需要。鼓励企业和各类机构为员工提供人工智能技能培训。加强职工再就业培训和指导，确保从事简单重复性工作的劳动力和因人工智能失业的人员顺利转岗”。
看来，未来的就业形势，的确会有一番变化了。2016年2月《科学》杂志（《Science》）就预测，截至2045年，全球平均会有50%的劳动岗位将被人工智能技术所替代，在中国这个数字将达77%。该预测认为，80%的文档管理员、药剂师会被取代，不到20％的花园园丁会被取代，甚至有超过20%的CEO也会被取代。
亚历克．罗斯
供职于美国白宫的资深创新顾问专家亚历克．罗斯说，未来的工作超过六成现在还未出现，所以无法让孩子准备好做X、Y、Z等特定工作，父母能做的是，提供他们多样化技能及经验，这些技能及经验在他们未来的工作能派上用场。
对爸爸妈妈来说，除了引导孩子培养起终身学习的习惯，还有两点很重要。
1
计算思维
大航海时代，就算你不打算做一个水手或者船长，最好也能对航海图，季风和帆船有所了解。这些都会极大的增加你成功的机会。
AI时代，当一个水手或船长最基本的能力是拥有计算思维的视角，你就能更加理解人工智能在不同行业应用的方式，更加透彻的洞悉这些行业背后运转的奥秘。这样人工智能不但没有变成你的敌人，反而成为你可以灵活运用，让你的工作更加出色的工具。
计算思维主要包括几个方面：
分解问题能力：就是将数据，流程，问题分解为较小，更可控的模块
模式识别能力：观察，归纳信息来源中不同的模式，趋势，可能是数据，也可能是图形等等
抽象问题能力：从看似杂乱的模式，趋势，数据中总结出一般性的规律
解决问题能力：能够开发出适当的流程，方法，公式等来解决现实问题
培养这些能力的手段和途径多种多样，可能是编程，也可能是木工，也可以是社会调查，也可以是管理财富。同样这些能力的应用场景也可以是各行各业。这些思考问题的方法，可以相对容易的应用到人工智能的工具和框架当中，让你的工作更加有效率。
2
跨学科思维
必须让孩子有更多跨领域的尝试，融合科学与人文，才能协助孩子为未来做好准备，因为在未来世界中，各领域之间的藩篱早已开始倒塌崩解。未来人才必须能够跨领域整合，除了原本专业如数学、科学，还必须懂得例如经济学、沟通、历史、公共政策等其他领域的能力。
跨学科学习也有助于孩子们更好地进行创新，把创意变为实际的东西。
能够在教育中做到这些，那么孩子们未来不管做哪行，相信都不会被时代所抛弃，而是会在人工智能时代里，成为善用机器、创造和维护机器的佼佼者。
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